Anwendungsfälle von Machine Learning im digitalen

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Künstliche Intelligenz und Machine Learning fassen in zahlreichen Bereichen Fuß – und das digitale Marketing ist eines davon. Die modernen Technologien werden zunehmend eingesetzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Doch wie genau funktioniert das eigentlich? Dieser Artikel stellt einige praktische Anwendungsfälle vor, wie Machine Learning im Online-Marketing eingesetzt wird.

Was ist Machine Learning überhaupt?

Von Künstlicher Intelligenz hat wohl jeder schon einmal gehört, dem das Internet nicht ganz neu ist. Wer dazu umfassende Informationen haben möchte, schaut am besten einmal hier vorbei: https://www.ovhcloud.com/de/learn/what-is-artificial-intelligence. Machine Learning ist etwas spezieller und dem Ottonormalverbraucher vermutlich nicht ganz so geläufig.
Es handelt sich dabei um einen Unterbereich von Künstlicher Intelligenz. Konkret geht es darum, Daten zu erheben, zu analysieren, zu lernen und darauf basierende Aktionen zu treffen.Dies alles wird computergesteuert durchgeführt, ohne dass spezielle Handlungen programmiertwerden. Im Marketing ist dies besonders praktisch, was die nachfolgenden Beispiele verdeutlichen.

Personalisierung für ein verbessertes Kundenerlebnis

Ein individuelles Kundenerlebnis ist das A und O für Online-Shops. Schließlich ist die Konkurrenz so groß, dass sich Unternehmen etwas Besonderes einfallen lassen müssen. Die Antwort liegt in Personalisierung und genau hier kann Machine Learning eine große Hilfe sein. Das Nutzungsverhalten von (potenziellen) Kunden, die sich auf der Website des Online-Shops bewegen, kann bis aufs kleinste Detail analysiert werden. Wurden bereits Käufe abgeschlossen, wird dem Kunden eine Persona mit spezifischen Interessen und Vorlieben zugeteilt. Mithilfe dieser Einkategorisierung können dem Kunden beim nächsten Besuch passende Angebote angezeigt werden.

Ein anderes Szenario ist, dass ein Webseitenbesucher bereits etwas in den Einkaufswagen gelegt, den Kaufabschluss aber nicht durchgezogen hat. In diesem Fall weiß die KI klar, dass ein Interesse an dem Produkt besteht. Es bietet sich also an, in einigen Tagen eine Erinnerung an den potenziellen Kunden zu schicken, möglicherweise mit einem Rabattgutschein.

Chatbots, die eine wirkliche Hilfe sind

Chatbots sind vermutlich einigen ein Dorn im Auge. Zu der Zeit, als diese gerade frisch ausprobiert wurden, waren die Chatbots mehr nervig als nützlich. Sie konnten gerade mal die Fragen beantworten, die ohnehin im FAQ-Bereich gelistet waren. Die heutigen Chatbots, die auf Machine Learning basieren, spielen in einer ganz anderen Liga. Die Antworten sind nicht fest vorprogrammiert, sondern werden in Echtzeit und in direktem Bezug auf die Frage generiert. Für den Kunden ist dies ein immenser Vorteil. Rund um die Uhr können Fragen mit Hilfe von professionellen Chatbots souverän beantwortet werden.

Internetpräsenz, Content-Erstellung und Kommunikation

Ein weiterer Bereich, in dem Machine Learning erhebliche Ressourcen einspart, ist die Content-Produktion. Dies können beispielsweise regelmäßige Post auf Social Media oder im eigenen Blog sein. Dabei übernimmt KI nicht nur die Erstellung des Contents, sondern analysiert auch deren Erfolge.

Es können die besten Zeiten zur Veröffentlichung ermittelt werden, sowie die bevorzugten Sprachstile auf verschiedenen Portalen. Auch wird ermittelt, welche visuellen Inhalte wie Bilder und Videos am besten bei der Zielgruppe ankommen. Ähnliches gilt für die direkte Kommunikation mit dem Kunden, die beispielsweise über E-Mail oder WhatsApp stattfindet.

Fazit – Machine Learning schafft erstklassige Kundenerlebnisse und spart Ressourcen

Machine Learning hat digitales Marketing nicht neu erfunden. Allerdings kann die moderne Technologie direkt umsetzen, was den Menschen deutlich mehr Zeit kosten würde. Folglich ist Machine Learning insbesondere für Unternehmen ein großer Gewinn, da viele Ressourcen eingespart werden können.